1. IA générative
C'est l'IA agrémentée d'une couche explicative. Après avoir été entraînée par des algorithmes pour apprendre comme les humains (afin de classer, répertorier, hiérarchiser, prédire…), cette IA nouvelle génération est maintenant capable de « comprendre » nos demandes et d'y répondre avec du texte, des images ou de l'audio. La « GenAI » (son surnom en anglais) a fait une entrée tonitruante dans nos vies avec l'arrivée de ChatGPT fin 2022.
2. Biais algorithmique
Il s'agit d'une « anomalie » présente à la sortie d'un algorithme d'une IA (et non d'une erreur). Le résultat est orienté (volontairement ou pas) par le jeu des données, les personnes qui créent les algorithmes, la façon dont on interagit avec la machine (construction de l'interface, autocensure de l'utilisateur…). Avec des conséquences parfois préjudiciables. Par exemple, une IA de dépistage de cancer de la peau, entraînée sur une base de données de peaux blanches, est ainsi incapable de repérer les symptômes sur les peaux non blanches.
3. Machine learning
Le terme a été inventé dès 1959 par un chercheur d'IBM, Arthur Lee Samuel, pour expliquer comment son programme jouait au jeu de dames et s'améliorait en jouant. Ou comment permet-on à la machine d'apprendre à partir de données, via des modèles mathématiques. A partir des années 1990, des avancées majeures ont été réalisées, et depuis, ses applications se sont multipliées : aide au diagnostic, analyse prédictive dans les domaines financiers, juridiques, etc.
4. Deep learning
Ce sous-domaine de l'IA décrit un procédé d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels s'inspirant du cerveau humain et possédant ainsi plusieurs couches de neurones cachées, en profondeur donc. Ce procédé, qui exige un volume gigantesque de données, a été utilisé pour développer la reconnaissance faciale et vocale, la traduction automatique, les voitures autonomes, en physique pour rechercher des particules…
5. LLM (large language models)
C'est grâce à eux que l'IA peut converser avec nous (bien saisir nos questions et y apporter une réponse intelligible). Ils comprennent les relations entre les mots d'une phrase, entre plusieurs phrases, mais aussi la grammaire et la langue utilisée. Aujourd'hui, il existe de nombreux « grands modèles de langage », une poignée se font vraiment la course, dont le plus performant est sans doute celui utilisé pour ChatGPT.
6. Hallucination
L'IA générative a parfois un gros défaut : elle est obligée de donner une réponse, aussi absurde soit-elle. Ainsi certaines tournures de questions peuvent la piéger. A minima 3 % des réponses de la quatrième version de ChatGPT sont erronées. Certains petits malins se sont amusés à lui demander qui a survécu au naufrage du Titanic ou avec qui, entre une carotte ou un brocoli, Harry Potter a fait équipe dans le dernier opus… Les réponses sont tout bonnement hallucinantes !
7. Deepfake
Ce sont des IA qui superposent des traits humains et une voix sur le corps d'une autre personne, dans des vidéos ou des enregistrements audios. Ces tromperies sont de plus en plus difficiles à démasquer. Ces tromperies sont de plus en plus difficiles) démasquer. Dans son Global Risks Report 2024, le Forum économique mondial place la désinformation au premier rang des grands risques que l'on aura à affronter sur les deux prochaines années (déstabilisation des démocraties, cyberattaques de plus en plus élaborées…).
8. IA frugale
Chercheurs, autorités, entreprises tech explorent des pistes techniques pour rendre les IA moins consommatrices en énergie. Le numérique représenterait déjà entre 4 et 5 % de la demande énergétique mondiale et les data centers, à eux seuls, déjà 1 %. Si les IA éthiques sont un pilier fort de l'IA Act adopté en mars 2024 par le Parlement européen, la question d'une IA durable reste, elle, encore en suspens.
Attention, petit bonus !
Pour une version plus ludique de ce glossaire, on vous propose un quiz à faire en solo ou à plusieurs. Pourquoi pas à l'heure de l'apéro ?
A imprimer autant de fois que vous le voudrez, avec du papier recyclé, évidemment !DR
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